ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਸਹੀ ਓਵਰਸੀਜ਼ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਵਿਗਿਆਨੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

 

ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਆਈ.ਟੀ. ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੇ ਮਹੱਤਵ ਧਾਰ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅੱਜ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ।

 

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।

 

ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

 

ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ

• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
• ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ, ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ.
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
• ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ
• ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ
• ਅੰਕੜਾ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ

ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

• ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
• ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ
• ਪਾਇਥਨ, ਸਪਾਰਕ, ​​ਐਸਏਐਸ ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਆਦਿ।
• ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ?

ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕੇ

ਓਵਰਸੀਜ਼ ਕੰਮ ਦੇ ਮੌਕੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਦਸ ਨੌਕਰੀਆਂ 2020 ਲਈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੇ 50 ਸਮੇਤ ਚਾਰ ਸਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ Glassdoor ਦੁਆਰਾ "ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 2019 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੌਕਰੀਆਂ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਥਾਂ ਬਣਾ ਲਈ ਹੈ।

 

ਇਸਨੇ ਯੂਐਸ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ ਲਈ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੀ ਉਭਰਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਬਲੌਗ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਿਆ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ... ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਰੀਅਰ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਦੇਸ਼